挚感光子手机马达测试方案

随着移动终端技术的发展，手机等移动终端也变得越来越普及，人们对手机的性能的要求也越来越高。然而对于各种产品都有一定的不良率，当然手机也不例外。为此，对手机的性能测试一般是对手机必经的测试过程，而这个测试过程还一般包括对手机马达的振动测试。马达是用户体验手机精致感的一个很重要的方面。好的马达振动利落干脆，有力。iPhone 闹铃的振动强度会随着铃声的大小而变化,各种场景都会配有马达反馈。手机马达毫无疑问是智能手机的一个关键组件，对其定量测量是衡量手机品质不可或缺的一环。通常生产线上对手机的马达的测试方法是通过人工测试马达的振动，但是，由于需要人工介入，测试成本较高，且振动测试无法从器件表面直接量化，同时需要设置静音室来测试异音，对于现代化流水作业尤其不便。

挚感（苏州）光子科技有限公司针对这一痛点，推出基于新一代非接触激光传感器的产线测量方案。

挚感光子手机马达测试方案概述

• 手机马达或者其他电子产品的驱动马达是电子产品的关键部件
• 目前人机互动，各种驱动马达也是提升用户体验的关键部件，需进行定量振动测试
• 传统测试依赖人工，成本高、效率低、难以量化

激光多普勒振动技术优势:

• 与接触式传感器相比，非接触测量快速准确
• 与接触式传感器相比，不依赖场景，不需要静音房，适合自动产线全检
• 与基于三角法测量的激光传感器相比，工作距离灵活，可适配5cm~50cm各种测量距离布置
• 与基于三角法测量的激光传感器相比，LDV垂直入射，没有三角法传感器安装角度限制
• 与基于三角法测量的激光传感器相比，具有更好的结果分辨率和优秀动态响应，可以准确分析谐波性能和高价频谱信息，对基于人工智能的pass/fail分类算法有重要意义，对提高良率判断有重要意义。
• 传统LDV设备价格昂贵、体积庞大，不适合产线集成

挚感光子基于LDV的创新测试解决方案:

• 推出小型化数字激光振动传感器，火柴盒大小
• 内置激光测振模块、信号处理、电池与通讯系统
• 支持产线全检，易于集成，适用于大规模检测
• 支持传统测试项目（转速、振幅）
• 支持噪声水平、谐振THD、故障定因、启动/停止响应时间、线性度、振幅矢量等高价分析
• 实现用户体感维度的精密定量品控（如iPhone Taptic Engine）